Mistral zeigt Large 4: Modell mit 1 Billion Parametern, die Gewichte sollen noch im Oktober folgen
Victoria Shinder1 Min. LesezeitMistral AI hat am 6. Oktober eine öffentliche Vorschau von Mistral Large 4 vorgestellt. Die Vorschau-API ist in Mistral Studio verfügbar; die Gewichte will das Unternehmen bis Ende des Monats veröffentlichen.
Das Modell. Large 4 ist ein nativ multimodales Modell mit 1 Billion Parametern, davon 49 Milliarden aktiv. Laut Mistral wurde es von Grund auf auf 3.800 NVIDIA-Grace-Blackwell-GPUs in eigenen Rechenzentren in Europa trainiert, die Vorschau läuft auf derselben Infrastruktur, und die Trainingsdaten umfassen mehr als 160 Sprachen, darunter alle Amtssprachen der EU.
Warum die Gewichte später kommen. Bis zur Freigabe testet Mistral das Modell nach eigenen Angaben gezielt mit Sicherheitsfirmen, geprüften Partnern und staatlichen Stellen, die mit reduzierter Moderation und erweiterten Cyber-Fähigkeiten darauf zugreifen.
Die Zahlen von Mistral. In einem Test des Artificial Analysis Cyber Index, bei dem ein Modell eine echte Schwachstelle in Open-Source-Software nachstellen und dann beheben soll, erreicht Large 4 82 % – laut Mistral der höchste Wert aller Modelle; von den 40 Cybench-Aufgaben löst es 93 %. Beim Programmieren meldet Mistral 61,7 % in DeepSWE v1.1 und 28,3 % in Terminal-Bench 4. In einer verblindeten menschlichen Bewertung der Codequalität mit Surge AI landete es auf Platz zwei von fünf Modellen, hinter Claude Opus 5. Den Abstand bei Cyber-Tests erklärt Mistral damit, dass mehrere geschlossene Modelle die Aufgabe verweigern und deshalb nahe null punkten.
Alle Zahlen stammen vom Hersteller. Architektur, weitere Benchmarks und das Post-Training will Mistral bis zur Freigabe der Gewichte offenlegen – erst dann sind unabhängige Tests möglich.