Collinear AI veröffentlicht 100 öffentliche Aufgaben, in denen ein Agent eine echte Schwachstelle in einem Open-Source-Repository finden und beheben muss, ohne es zu beschädigen.
OpenAI vervierfacht nach eigenen Angaben im Schnitt die Mitte der Prämienspannen für mittlere, hohe und kritische Funde und führt Qualitäts-, Treue- und Kampagnenboni ein.
Laut OpenAI ziehen Plus-, Pro- und Business-Tarife die Nutzung von ChatGPT und Codex aus einem gemeinsamen, in Tokens gemessenen Kontingent; Instant-Chat zählt nicht mit.
Das Signal stammt aus einem am selben Tag veröffentlichten Internet-Draft mit dem Policy-Token __usage_ai-training; OpenAI will es in den kommenden Monaten umsetzen und eigene Crawler-Regeln beibehalten.
Das Anfang Oktober angekündigte Modell ist jetzt herunterladbar; Mistral zielt auf defensive Sicherheit, mit 82 % im Cyber Index von Artificial Analysis und einer Lizenz, die Model-as-a-Service einschränkt.
Ein offenes Modell transkribiert 40 Sprachen, übersetzt 31, kennzeichnet bis zu acht Sprecher in einstündigen Aufnahmen und lässt sich per Text steuern; dazu kommen die Granary-v2-Daten.
Ein Wach-Schlaf-Zyklus überführt Kurzzeitkontext in neu freigeschaltete MoE-Experten; laut Google bleiben bis zu 10 Mio. Token Wissen erhalten, ohne katastrophales Vergessen.
Das AI Safety Research Center der NASK, Polens nationales KI-Sicherheitsinstitut, prüft künftig mit OpenAI leistungsfähige Modelle auf Schwachstellen.
Das neue Bildmodell von Black Forest Labs beherrscht Text-zu-Bild, Bearbeitung mit mehreren Referenzen und das Platzieren von Bildbereichen; destilliert entsteht ein Bild mit 1024 × 1024 in rund 2 Sekunden auf einer H100.
Zu den Gewichten des Schweizer Open-Modells vom Juli gibt es jetzt einen technischen Bericht: 4 Billionen zusätzliche Tokens für das 8B-Modell, ein Denkmodus, Zwischenstände und Evaluation Cards im EvalEval-Schema.
