GPT-6.1 Sol kommt bei Agenten nah an GPT-6 Astra, zu einem Fünftel des Preises
Serguey Asael Shinder1 Min. LesezeitOpenAI hat GPT-6.1 Sol veröffentlicht, ein Upgrade von GPT-6 Sol, das laut Unternehmen bei agentischem Programmieren, Computerbedienung und professioneller Arbeit fast an GPT-6 Astra heranreicht, zu einem Fünftel von Astras Standardpreisen für Ein- und Ausgabe-Tokens. Gecachte Eingaben kosten 0,10 Dollar je Million Tokens, laut OpenAI 95 % unter dem Standard-Eingabepreis und die Hälfte des Cache-Preises von GPT-6 Sol.
Bei DeepSWE v1.1, das langwierige Softwareaufgaben in echten Codebasen prüft, erreicht GPT-6.1 Sol nach OpenAIs Angaben Astra zu etwa einem Fünftel der Kosten und übertrifft den besten Wert von GPT-6 Sol um 6,4 Prozentpunkte bei geringerem Reasoning-Aufwand. Im Offline-Set von OSWorld 2.0 zur Computerbedienung legt es bei maximalem Aufwand sieben Punkte gegenüber GPT-6 Sol zu und liegt 2,1 Punkte hinter Astra, bei etwa einem Siebtel der Kosten je Aufgabe. Bei Terminal-Bench Science verdoppelt es den Wert von GPT-6 Sol mehr als; Astra liegt dort mit 68,1 % weiter vorn, und OpenAI empfiehlt es für die schwersten Forschungsaufgaben.
Die Ankündigung vergleicht auch mit der Konkurrenz. Bei GDP.pdf, Fragen zu komplexen Fach-PDFs, und AutomationBench, mehrstufigen Geschäftsabläufen mit 47 Werkzeugen, sieht OpenAI GPT-6.1 Sol vor Anthropics Opus 5.5 bei geringeren Kosten. Bei der Faktentreue sank der Anteil fehlerhafter Antworten auf bewusst schwierige Fragen bei niedrigem Aufwand von 11,4 % auf 7,7 %, ein Testset, das laut OpenAI nicht typische Nutzung abbildet.
Warum das wichtig ist
Für Teams mit Agenten zählt vor allem der Cache-Preis: Agenten schicken bei jedem Schritt lange Kontexte erneut, ein günstigerer Cache verändert die Kosten eines ganzen Ablaufs stärker als ein günstigerer Listenpreis. Die Benchmark-Zahlen stammen von OpenAI selbst, die Vergleiche mit Konkurrenten nutzen gewählte Einstellungen; unabhängige Läufe werden zeigen, wie viel vom Abstand bleibt.